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未來(lái)人工智慧將徹底改變SEO

日期：2017-09-06 15:21:00     閱讀：344     文章來(lái)源：源美網(wǎng)絡(luò)     標(biāo)籤：人工智慧,SEO

過(guò)去一年，搜尋引擎，或者擴大至網(wǎng)際網(wǎng)路行業(yè)，最熱門(mén)的話(huà)題無(wú)疑是人工智慧。過(guò)去10幾年，SEO技術(shù)和方法其實(shí)沒什麼大變化，這些年來(lái)我第一次覺得，不久的將來(lái)，SEO將被人工智慧徹底改變。



人工智慧近期發(fā)展


我們先來(lái)看看過(guò)去幾年人工智慧領(lǐng)域值得注意、又和搜索有關(guān)的幾件事：


2011年，吳恩達(dá)創(chuàng)建了Google Brain，一個(gè)超大規(guī)模的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。可能是最早的Google人工智慧項(xiàng)目。

（Google Brain是Google內(nèi)部用於訓(xùn)練大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)架，它為用戶(hù)提供了方便的API。用戶(hù)能夠很容易的在大規(guī)模機(jī)群上訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。現(xiàn)在的應(yīng)用幾乎遍及Google的所有領(lǐng)域，包括android的語音識別系統(tǒng)，廣(guǎng)告推薦系統(tǒng)，圖像識別系統(tǒng)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。）


2014年5月，吳恩達(dá)加入百度，任首席科學(xué)家，主要負(fù)責(zé)的肯定也是AI。


2015年，Google上線(xiàn)深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的算法RankBrain，並且聲稱(chēng)RankBrain是第三大排名因素。（前兩(liǎng)大排名因素是內(nèi)容和連結(jié)）RankBrain主要用於找到與用戶(hù)查詢詞不完全匹配（因而傳統(tǒng)排名算法不太有效）、但其實(shí)很好回答了用戶(hù)查詢的那些頁(yè)面。


2015年10月，AlphaGo以5:0戰勝歐洲圍棋冠軍樊麾。這條消息2016年1月才出來(lái)。


2016年3月，AlphaGo以4:1勝李世石。李世石贏(yíng)的那一盤(pán)可能是人類(lèi)戰勝AI的最後一局棋。


2016年12月29號(hào)到2017年初的短短幾天內(nèi)，以Master為用戶(hù)名的AlphaGo在弈城、野狐網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上，快棋60:0狂勝中日韓幾乎所有人類(lèi)最高手，包括柯潔、聶衛(wèi)平、古力、常昊、樸廷桓、井山裕太…..平了一局，是因為網(wǎng)絡(luò)斷線(xiàn)。


2017年1月，原微軟全球副總裁陸奇加入百度，任總裁。李彥宏在歡迎詞裡特意提到「同時(shí)，陸奇還是人工智慧領(lǐng)域世界級(jí)的技術(shù)權(quán)威。……百度已經(jīng)決定將人工智慧列為公司未來(lái)十年最重要的戰略方向……陸奇的加盟將極大地確保這一戰略得以順利實(shí)現(xiàn)」。


2016年9月以來(lái)，Google陸續(xù)上線(xiàn)各語種的採用深度學(xué)習(xí)方法的谷歌翻譯。本來(lái)我也沒太注意這個(gè)新聞，偶然用了一下Google翻譯，水準(zhǔn)之高，大大出乎我的想像。

人工智慧領(lǐng)域領(lǐng)頭的公司，剛好都是搜尋引擎，是碰巧？Google研發(fā)AlphaGo只是為了下棋？只是為了無(wú)人汽車(chē)？百度人工智慧團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在發(fā)展到了1300人，挖吳恩達(dá)，挖陸奇，是為了組團(tuán)參加最強(qiáng)大腦？



人工智慧用於搜索


即使沒有RankBrain這種確定使用人工智慧的算法，我們也能猜到，搜尋引擎花這麼大精力研究人工智慧，肯定不止是在外圍或新業(yè)務(wù)上使用，他們沒理由不把人工智慧用在自己的核心業(yè)務(wù)，也就是搜索上。


人工智慧講徹底改變SEO仔細(xì)思考一下就知道，AlphaGo下圍棋與搜索排名要解決的問(wèn)題看似誰也不挨誰，但其本質(zhì)是非常相像的，是可以用同一種方式解決的：


AlphaGo通過(guò)學(xué)習(xí)無(wú)數(shù)盤(pán)棋，其中有人類(lèi)的歷史棋局，更多的是AlphaGo自我對(duì)局，累積海量數(shù)據(jù)，面對(duì)某一盤(pán)面時(shí)做出判斷：下一手，子下在哪裡勝率比較高？

搜尋引擎排名算法通過(guò)學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)估員給出的數(shù)據(jù)、搜索用戶(hù)點(diǎn)擊訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)等，面對(duì)某一個(gè)頁(yè)面時(shí)做出判斷：這個(gè)頁(yè)面是高質(zhì)量還是低質(zhì)量的？這個(gè)頁(yè)面作弊了嗎？這個(gè)頁(yè)面與查詢詞相關(guān)還是不相關(guān)？


傳統(tǒng)搜索算法要回答上面問(wèn)題時(shí)，需要工程師根據(jù)常識、工程知識、情懷、用戶(hù)反饋等情況，選出排名因素，調(diào)整排名因素的權(quán)重，按既定的公式計(jì)算出答案。人工智慧為基礎(chǔ)的算法不需要工程師告訴它使用什麼排名因素，而是自己去學(xué)習(xí)，自己琢磨用哪些排名因素，


各佔多少權(quán)重。人工智慧考慮的因素很可能是會(huì)令人類(lèi)覺得莫名其妙的。


吳軍老師在《智能時(shí)代》中說(shuō)過(guò)一句話(huà)，可以特別貼切地用於理解這種情形：在智能時(shí)代，可以在大數(shù)據(jù)中直接找到答案，雖然可能不知道原因（大意）。傳統(tǒng)搜索算法，工程師要知道原因，才能寫(xiě)算法。人工智慧直接從數(shù)據(jù)中找答案，雖然工程師都不知道原因。


人工智慧的最大缺點(diǎn)，對(duì)人來(lái)說(shuō)的缺點(diǎn)，它對(duì)人來(lái)說(shuō)是個(gè)黑盒子，工程師也不知道它是怎麼算的，根據(jù)什麼算的。結(jié)果正確時(shí)，一切都挺好，但結(jié)果不大對(duì)頭時(shí)，工程師也不知道為什麼錯了，還不好debug。也許由於這個(gè)原因，搜尋引擎算法的核心現(xiàn)在還沒被人工智慧取


代，搜尋引擎需要很謹(jǐn)慎，不然會(huì)錯得自己都不知道為什麼錯。



人工智慧怎樣影響SEO？


回到最前面的問(wèn)題，用戶(hù)點(diǎn)擊、訪(fǎng)問(wèn)等行為是否是排名因素？是的話(huà)，怎樣解決噪聲、作弊問(wèn)題？沒有用搜尋引擎統(tǒng)計(jì)服務(wù)的網(wǎng)站，無(wú)法確切知道訪(fǎng)問(wèn)深度、停留時(shí)間等，這又怎麼辦？


可以設(shè)想一下，算法可能不把用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)作為直接排名因素，但可以作為某種驗(yàn)證和質(zhì)量控制方式，比如在傳統(tǒng)排名算法計(jì)算出相關(guān)頁(yè)面後，人工智慧算法挑出與已知作弊頁(yè)面有相同訪(fǎng)問(wèn)特徵和其它特徵的頁(yè)面，降低其排名或者乾脆不返回。這裡要記得人工智慧潛在


的驚人的準(zhǔn)確率。記得去年中Google就說(shuō)過(guò)，AlphaGo當(dāng)時(shí)大致相當(dāng)於人類(lèi)13段棋手，年底的棋局似乎驗(yàn)證了這很可能不是吹牛。柯潔和聶衛(wèi)平等人與Master對(duì)局後都表達(dá)過(guò)大致這麼個(gè)意思：看了AlphaGo/Master的棋，覺得人類(lèi)一些對(duì)圍棋的認(rèn)識很可能是錯的。


這種判斷的驚人準(zhǔn)確性，也許以後對(duì)黑帽SEO是個(gè)無(wú)法挽回的打擊。如果搜尋引擎算法判斷一個(gè)頁(yè)面是否作弊時(shí)，具有13段棋手、遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類(lèi)的水平和準(zhǔn)確率，那麼我們凡人該怎麼作弊？


與此類(lèi)似，如果網(wǎng)站沒有使用搜尋引擎的流量統(tǒng)計(jì)服務(wù)，人工智慧可能會(huì)判斷，這個(gè)網(wǎng)站A具有特徵x, y, z…，另一堆使用了自己統(tǒng)計(jì)服務(wù)的網(wǎng)站同樣具有特徵x, y, z…..，預估網(wǎng)站A的訪(fǎng)問(wèn)深度、停留時(shí)間等和那些已知網(wǎng)站相同。這裡，特徵x, y, z……是什麼，是人


工智能自己學(xué)習(xí)出來(lái)的，很可能有人類(lèi)意想不到、覺得毫無(wú)關(guān)係的東西。而基於人工智慧的駭人能力，結(jié)論很可能是正確的。


未來(lái)人工智慧對(duì)SEO的關(guān)鍵詞研究、頁(yè)面文案寫(xiě)作、網(wǎng)站結(jié)構(gòu)等方面都會(huì)產(chǎn)生顛覆式的影響。



文章引用：http://www.szymweb.com/new/252.html

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